생명 박사의 통계 보고

노르웨이 분자 의학 센터에서 박사 후 연구를 시작했을 때 통계 학자와 실험 생물 학자 간의 협력이 복잡한 작업이라는 것을 곧 깨달았습니다. 내가 배운 내용은 다음과 같습니다. 통계는 대부분의 과학 분야에서 일반적인 관행입니다. 생물학자는 새로운 화합물을 비교하기 위해 가설 테스트를 수행하기 위해 통계가 필요할 수 있으며, 재정 고문은이를 사용하여 거래 시장에서 수익을 극대화하고 GP는 올해의 독감 사례 수를 보고합니다. 이러한 모든 활동에는 실제 사건을 정량적으로 설명해야한다는 공통된 특징이 있습니다.이를 위해서는 여러 분야에서 공유되는 언어가 필요합니다. 이 언어는 수학의 언어입니다. 숫자가 불확실성을 나타낼 때 통계라고합니다.통계는 생물학적 사건에 대한 정보를 정확하고 신뢰할 수있는 방식으로 제공해야하는 필요성에 답합니다. 통계는 불확실성의 여러 원인으로 인해 다양한 결과를 구성하고 제시하는 가장 좋은 방법입니다. 여전히 생물 학자와 통계학자가 결과를 해석하는 방법에는 문제가 있습니다. 차이는 주로 실험을 수행하는 사람과 데이터를 분석하는 사람 사이의 의사 소통 부족으로 인해 발생합니다.생물학과 생명 공학에서 실험 조건은 특정 가설 집합을 테스트하기 위해 인위적으로 생성됩니다. 이 설정은 실험이 시작되기 전에 희망을 불러 일으켜 결과에 대한 최상의 해석을 방해합니다. 이러한 오해의 일반적인 예는 p값의 사용입니다.이 숫자만으로는 테스트 절차에 대한 완전한 관점을 제공하는 데 적합하지 않은 경우가 많습니다. 또한 데이터에있는 일부 정보를 무시하여 해석에 영향을 미칠 위험이 있습니다. 잘못된 결론은“통계가 틀렸다”는 것인데, 문제가 대신 통계 분석의 해석 인 경우입니다.두 번째 문제는 실험실 데이터 분석에 사용되는 통계적 방법의 선택입니다. 종종 실험 과학자들은 매우 복잡한 생물학적 시스템을 해석하기 위해 매우 간단한 통계 도구를 선택합니다. 예를 들어, 수천 번의 유전자 발현 분석 결과를 상당히 표준적인 다중 테스트 문제로 줄이는 것은 축소되고 종종 결정적이지 않습니다. 생물학적 방법론의 발전은 적절한 통계 및 수학적 도구와 일치해야합니다. 박사 과정에서 시간에 따라 변하는 데이터를 분석했지만 NCMM의 주요 프로젝트에는 완전히 다른 물고기 주전자 인 항암제 조합이 포함됩니다. 새로운 협력자들에게 많은 책을 읽고 많은 질문을 한 후 공식적인 방식으로 문제를 해결할 수 있었습니다. 통계적 언어의 보편성 덕분에 다른 교육적 배경에도 불구하고 내 아이디어와 결과를 동료들에게 전달할 수 있었습니다. 통계 학자들은 응용 과학에 점점 더 많이 관여하고 있습니다. 우리는 실험 설계, 다운 스트림 검증 및 적절한 통계 방법에 대해 실험실 구성원에게 조언을 제공합니다. 그러나 생산적인 협업 환경을 구축하는 것은 양측의 일관된 커뮤니케이션이 필요한 두 가지 작업입니다.사회적 우려는 생명 공학 분야는 빠르게 변화하고 빠르게 진행되고 있습니다. 종종 새로운 기술이 개발되는 속도가 규제 적응 및 변경 속도를 초과하여 주요 생명 공학 문제를 야기합니다. 이 특성은 우리가 먹고 마시는 것과 복용하는 약물을 통해 인간의 삶에 직접적인 영향을 미치는 발전에서 볼 수 있습니다. 많은 규제 기관과 과학자들은 이러한 해리를 알고 있습니다. 따라서 유전자 발명 특허, 신약 개발 및 줄기 세포 연구와 같은 문제에 대한 규칙은 끊임없이 변화하고 있습니다. 최근 인공 유전자를 생성하는 유전체학과 기술의 발전은 인간과 환경 전반에 심각한 위협을 가하고 있습니다.생명 공학과 관련된 몇 가지 사회적 관심사는 다음과 같습니다.환경 피해는 이러한 우려는 유전자 변형 유기체에 반대하는 사람들이 널리 인용하고 있습니다.생산,실험실 안전에 그가 무엇을하고 있는지 모르면 자신을 보호하기가 어렵습니다. 안전 테스트를 받기 전에도 상용 생산 라인을 생성하는 일반적으로 비 생물학적 기술인 일부 기술이 있습니다. 또 다른 우려는 특히 확인되지 않은 악성 유기체로 작업 할 때 보호 된 조건에서도 실험실에서 기술자의 안전에 관한 것입니다.생물 테러는 엄청나게 많은 생물학적 독소와 전염성 유기체가 동물, 인간 및 식물을 공격하는 데 사용될 수 있습니다. 박테리아를 포함하는 미생물 왕국의 모든 분야에서 인간에게 가장 가능성이 높은 생물 위협바이러스 ,독소 및 진균등이다.윤리적 문제는 복제 유전자가 신성하다는 오래된 논란 외에도 많은 윤리적 질문은 유전자 발명 라이선스의 적합성 및 기타 많은 지적 재산권 문제에서 비롯됩니다. 더욱이, 처음부터 유전자의 발달은 어느 시점에서 우리가 화학 수프에서 생명을 창조 할 수 있다는 사실로 해석되어 상당한 수의 사람들의 종교적 또는 윤리적 신념에 위배됩니다.마지막으로 생명 공학 부문은 특히 시장에 제품을 출시하려고 할 때 다른 어려움에 직면 해 있습니다. 실제로 제약 산업과 유사하게 생명 공학 산업은 네 가지 핵심 과제에 직면 해 있습니다.특허 손실, 바이오시 밀러와의 경쟁,높은 알 엔 디 비용,낮은 알 엔 디 생산성,파이프 라인 강화를위한 엠 엔 에이 구현의 강력한 요구 사항이다. 오늘날의 맥락에서 일부 생명 공학 회사는 제품 개발의 성공률을 높이기 위해 제약 가치 사슬을 마스터하기 위해 노력하고 있습니다. 현재 변화하고있는 강력한 금융 위기와 경제 모델로 인해 기업은 이제 핍코라는 혁신적인 모델을 채택하기 시작했습니다 . 이 모델을 달성하는 중요한 방법은 엠 엔 에이 전략을 통해 생명 공학 기업이 장기적인 목표와 비전을 가지고 영원 할 수 있도록 지원하는 것입니다. 현재 400 개 생명 공학 회사 중 약 60 개가이 접근 방식을 채택했습니다.생명 공학 산업에서 사용되는 방법론은 생명 공학이 초기 단계에 있다는 점을 고려할 때 개선의 여지가 많습니다. 제약 회사는 최근 생명 공학을 알 엔 디 프로세스에 통합하는 데있어 몇 가지 중요한 돌파구를 만들기 시작했습니다. 생물학을 기반으로 한이 기술로 해결 된 것은 인간의 건강뿐 아니라 농업과 지속 가능성입니다. 우리는 가까운 장래에 적절한 양의 순수 인간 유래 화합물을 생산할 수 있고 이러한 화합물을 사용하여 훨씬 저렴한 가격으로 새롭고 더 나은 치료제를 찾을 수 있기를 바랍니다.